Modelos
Un modelo de IA es un programa que ha sido entrenado con un conjunto de datos para reconocer determinados patrones o tomar decisiones sin más intervención humana. Los modelos están formados por conjunto de algoritmos.
Algoritmos
Los algoritmos son reglas o instrucciones para resolver problemas o realizar un cálculo. Uno de los grandes problemas que ayuda a resolver es el de la Big Data
Datos
La Big Data se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que no pueden gestionarse ni analizarse fácilmente con herramientas tradicionales. Para entenderlos se usan algoritmos.
Predicción
Las LLM como ChatGPT funcionan prediciendo la siguiente palabra en una secuencia de texto. Utilizan grandes cantidades de datos y un sistema probabilístico para generar respuestas coherentes. Cuanto mayor y más diversa sea la base de la big data con la que se entrenan, mejor será la predicción.
LLM
En inglés Large Language Models. Los LLM predicen qué palabra viene a continuación en una secuencia. Uno de los modelos más grandes del mundo lo utiliza ChatGPT, Claude, Gemini...
Zettabytes
En 2024, más de 174ZB fue el volumen total de datos recopilados. Que equivale a lo que es capaz de almacenar 680.000 millones de dispositivos. Para 2030 se espera que se triplique esta cifra.
Dispositivos
Aproximadamente el 70% de las personas está produciendo datos a nivel mundial con sus dispositivos. Se espera que para 2030 el 100% de las personas ya tenga dispositivos conectados a internet
Productores
Las personas, las Internet of Things (IoT), los satélites, y las organizaciones producen datos a diario
IoT
Según un reporte de la Naciones Unidas se espera que el número de objetos conectados a internet pase de 13 billones en 2022 a 35 billones en 2028, mayoritariamente en Asia Pacífico.
Plataformas y apps
Las plataformas son infraestructuras digitales que permiten que dos o más grupos interactúen: clientes, anunciantes, proveedores, productores e incluso objetos. Como intermediarias, no solo acceden a más datos, sino que controlan las reglas del juego. Recolectan y registran libremente la producción de datos de sus usuarios (Nick Srnicek, Capitalismo de plataformas, 2018).
Datos crudos
Los Datos Crudos son datos sin valor, ya que aún no han sido procesados en información o conocimiento. Para ello se utiliza la técnica del Deep Learning
Deep Learning
El Deep Learning es la técnica más avanzada para extraer conocimiento. Un subconjunto de machine learning impulsado por redes neuronales que sirve para aprender características y clasificar datos. Sus modelos se entrenan procesando Big Data.
Autoaprendizaje
Los algoritmos aprenden por si mismos a medida que procesan nuevos datos y se valorizan con el tiempo. El tamaño sí importa. Por eso son muy poderosos en materia económica.
IA Generativa
Una IA generativa es un modelo de deep learning que responde a estímulos (preguntas) para generar contenido (respuestas). Mejorando sus respuestas a partir de estas interacciones. El ejemplo más conocido son los LLM
Model Training
El entrenamiento de modelos es el proceso de "enseñar" a un modelo de machine learning a optimizar el rendimiento en un conjunto de datos de tareas de muestra relevantes para el caso de uso del modelo. Una vez desarrollado, se pasa a su adopción y mantenimiento.
Infraestructura digital
Entrenar modelos de IA y el almacenamiento de las big data usadas requiere de una infraestructura digital. Conformada por servidores de almacenamiento y procesadores (semiconductores), además de cables y satélites para transportar los datos de las interacciones de cada usuario con el modelo.
Semiconductores
Un semiconductor es un material que puede comportarse como conductor o como aislante. Por eso es clave en la electrónica moderna, ya que permite controlar el paso de la corriente en dispositivos como chips y circuitos integrados de los procesadores. Como las GPU.
GPU
Las GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico) son el ámbito de entrenamiento por excelencia para los modelos de IA. Los centros de datos están equipados con GPU muy potentes. Cuanto mayor es la base de datos, más potencia se necesita. Para optimizar los recursos se utiliza la técnica del destilado
Centros de datos
Los centros de datos no son el lugar físico donde se piensan y diseñan los modelos de IA. Únicamente se procesan datos y corren modelos. Los centros de datos buscan enclaves ya explotados por fábricas de gaseosas, como Coca-Cola, para instalarse aprovechando su infraestructura. Los pozos y los acuíferos son clave para sacarles mayor rendimiento a estos proyectos. Se especula con el suelo y las administraciones ceden.
Pozos y Acuiferos
Los centros de datos buscan enclaves ya explotados por fábricas de gaseosas, como Coca-Cola, para aprovechar su infraestructura. Los pozos y acuíferos son clave para exprimir estos proyectos: se especula con el suelo y las administraciones ceden; vecinos y ayuntamientos llegan tarde y no frenan los acuerdos. Una infraestructura gigante de extracción de agua puede emerger bajo nuestros barrios, con la calidad del agua y de la tierra en riesgo.
Destilado
La técnica del destilado consiste en partir de modelos existentes de IA para extraer sus aprendizajes y así crear versiones más pequeñas y eficientes en el uso de GPU y recursos.
AlexNet
AlexNet es una red neuronal convolucional (CNN) de 8 capas que revolucionó la visión por computadora en 2012 y marcó el inicio del auge moderno del aprendizaje profundo (deep learning). En concreto fue un modelo de reconocimiento de imágenes entrenado con GPU interconectadas. Desde que se presentó, se reconoció que invertir en GPU para procesar más datos resultaba en una mejor capacidad de predicción.
Amazon Mechanical Turk
Se trata de una plataforma de crowdsourcing de Amazon que facilita que empresas subcontraten trabajadores para realizar microtareas y así ayudar a limpiar sus bases de datos. Mayormente trabajadores de países periféricos, que recibían desde 1,33 hasta 3,31 dólares la hora, según un estudio de la Organización Internacional del Trabajo.
Microtareas
El entrenamiento de modelos de IA requieren de trabajo muy rutinario. Microtareas repetitivas y simples como la limpieza y clasificación de datos, estas tareas se realizan mediante trabajo impago o precario.
reCAPTCHA
reCAPTCHA es un sistema de Google utilizado para validar que no somos robots cuando queremos realizar ciertas operaciones en sitios web. Para validar que somos humanos nos pide que seleccionemos las imágenes que, por ejemplo, tienen un semáforo. Así, va clasificando imágenes en una base de datos que luego es usada para entrenar modelos de IA
Adopción
La adopción de un modelo de inteligencia artificial se traduce en la producción masiva de aplicaciones. Programadores escriben sus algoritmos sobre modelos existentes, sin que necesariamente entiendan la la lógica del código que se halla detrás. Éste código lo mantienen en secreto sus propietarios y cuando es (pseudo)libre, solo se comparten los resultados finales, no cómo fue entrenado ni su lógica
Inteligencia artificial
LA IA es la capacidad de las máquinas y sistemas informáticos para imitar la inteligencia humana y realizar tareas como aprender, razonar, reconocer patrones y tomar decisiones. Se ubica dentro del campo de investigación de la matemática. Integra modelos estadísticos para entender datos y así extraer patrones o regularidades.
Flujo de información
El gobierno de las redes sociales sigue en manos privadas. Son apenas unas empresas las que deciden qué se muestra dónde, que posteos se promueven y cuales circulan poco o casi nada. Esta moderación también involucra trabajo humano, no solo IA,
Moderación
Aunque un modelo esté entrenado, su uso no está 100% automatizado. Ejércitos de trabajadores precarizados filtran y promueven el contenido de las plataformas junto a la IA: los algoritmos hacen una primera moderación y luego personas contratadas por empresas terciarizadas la revisan. Las gigantes tecnológicas no se responsabilizan de sus despidos ni de los problemas de salud mental que sufren.
Nubes de Amazon, Microsoft y Google
Infraestructuras globales de computación en la nube (AWS, Azure, GCP) que proveen potencia de cálculo distribuida, almacenamiento masivo y servicios gestionados bajo demanda. El modelo de adopción de tecnología vuelve dependientes de las nubes de Amazon, Microsoft y Google tanto a empresas como a Estados.
Inteligencia artificial expresiva
Las IAs, aunque esten diseñadas para parecerse a los humanos, no tienen emociones, ni razonan, ni planifican. Pero sí son muy buenos predictores.
Datos como valor intangible
Cada búsqueda en Google aumenta su principal fuente de ganancias. Amazon fija los precios de forma automática teniendo en cuenta datos de ventas pasadas e interacciónes registradas por millones de usuarios.
Interacción de usuario
Una interacción es el proceso mediante el cual un usuario y un sistema interactúan entre si. Puede ser desde cómo movemos el mouse, qué añadimos al carrito o sin finalizamos o no la compra. Todo rastro de nuestra interacción puede quedar registrado gracias a pequeñas piezas de código que se añaden a las experiencias digitales.
Eventos del sistema
Como el stock de la tienda, economía del país, registros de datos pasados o demanda en directo.
Recomendaciones personalizadas
Las recomendaciones personalizadas predicen qué puede interesarle a cada usuario. Usan datos como clics, búsquedas, compras, valoraciones y tiempo de uso. El sistema crea un perfil del usuario y analiza las características de cada opción. Después asigna una puntuación y ordena los contenidos o productos más relevantes. Puede usar filtrado colaborativo, análisis de contenido o una combinación de ambos. Aprende continuamente a partir de las acciones del usuario y ajusta sus sugerencias.
Filtrado colaborativo
El filtrado colaborativo es una técnica que recomienda elementos basándose en los gustos y comportamientos de muchos usuarios. Por ejemplo, si varias personas que disfrutaron de Interestelar también vieron Matrix, el sistema puede recomendar Matrix a alguien que vio Interestelar. No necesita conocer en detalle el contenido de cada elemento; aprende a partir de patrones colectivos como calificaciones, compras, clics o reproducciones.
Interfaz como el portal de paso
Para Microsoft la interfaz deja de ser una herramienta si no un portal de paso, Una proyección a un deseo, la lámpara mágica de Aladin, la bola de un oráculo, debe darnos la seguridad y confianza que nos va a satisfacer, sin fricción. La mejor interfaz sería la que más y mejor te conoce y entiende, y con menos esfuerzo por parte del usuario, satisface su deseo.
Interfaz
La palabra interfaz proviene del inglés interface, formada por el prefijo inter (‘entre’) y face (‘cara’): entre caras. El investigador en interfaces y medios digitales Carlos Scolari explica que la interfaz tiene tantos significados que es adecuado entenderla principalmente como una metáfora. Así, la interfaz puede ser una superficie, un espacio, una conversación, etc., y cada una de estas metáforas contribuye a interpretar la interacción entre el usuario y el sistema digital desde una perspectiva distinta.
Sentido Kinestésico
En diseño, es la percepción propioceptiva del movimiento muscular que las interfaces basadas en gestos y tacto integran para proporcionar control manipulativo directo y natural.
Efecto haptico
Estímulo táctil generado por actuadores mecánicos en dispositivos (vibración, fuerza, resistencia) que proporciona confirmación física inmediata tras una acción en la interfaz.
Affordance
Propiedad de un objeto o componente de interfaz que sugiere de manera intuitiva las acciones operativas posibles que un usuario puede llevar a cabo sobre él.
Interfaz "líquida"
Apple introduce una interfaz que usa la metáfora de «lo líquido» y la aplica a casi todos sus dispositivos actualizables. Ofrece interacciones orgánicas y fluidas, con efectos que imitan la física del cristal o del agua, e incorpora un nuevo patrón al imaginario popular. Los usuarios de Apple, quieran o no, se acostumbran a estas novedades; y los diseñadores no tardan en implementar esos efectos para clientes que pedirán la tendencia.
Test AB
El Test A/B compara dos versiones de un diseño para ver cuál funciona mejor. Meta ya prueba los Ad Breaks: pausas de 3–5 s dentro de Instagram que bloquean la pantalla y no dejan deslizar. Obligada a permitir rechazar el rastreo, cuando limitas tus datos la plataforma responde con formatos más invasivos. Es fricción pura, y los usuarios lo saben; por eso Meta lo lanza antes como una prueba de laboratorio.
Estrés Hídrico
El estrés hídrico es la presión sobre los recursos de agua cuando la demanda supera a la cantidad disponible durante un periodo. Se relaciona con la escasez hídrica: la falta de agua en una región, que obliga a restringir el suministro y afecta al consumo humano, la agricultura y la industria.
Amntropoceno
Época geológica propuesta caracterizada por el impacto significativo de la actividad humana y técnica sobre los ecosistemas globales, la geología terrestre y los ciclos de materiales.
Economía de la atención
Enfoque económico que considera la capacidad atencional humana como un recurso escaso, analizando cómo los productos digitales compiten por maximizar el tiempo de permanencia e interés.
Capitalismo de la Vigilancia
En el capitalismo de la vigilancia el excedente más valioso es la conducta del usuario. A cambio de usar un servicio, se monitoriza cada rastro para analizarlo y agruparlo con el de millones más, y comercializarlo como predicciones en un mercado de futuros conductuales (Zuboff, 2020). Uber, por ejemplo, sabe que en horas pico los usuarios pagarían algo más por llegar antes: así justifica subir precios en alta demanda.
Carrera tecnológica
La carrera por la novedad es propia del capitalismo: para seguir vivas, las tecnológicas mejoran sus productos cada año. Con cada novedad revisan documentos legales cada vez más largos (solo los términos de Spotify exigen +35 min de lectura, LePan 2020), dejan de dar soporte a lo antiguo o incorporan funciones difíciles de evitar, como Gemini integrada de golpe en Google. El público acepta los términos casi sin leerlos (OCU, 2018), y todo deriva en más dependencia.
Framing Effect
Sesgo cognitivo que demuestra cómo las decisiones de los usuarios se modifican según la forma en que se estructura o formula la información (resaltando ganancias frente a pérdidas equivalentes).
Diseño adictivo
Un videojuego entrena por niveles para que el jugador mejore y refuerza así su vínculo. Cada victoria se celebra con sonidos de éxito, animaciones y barras de progreso que se completan hasta convertirse en trofeo; los errores no se destacan, para una experiencia más gratificante. Cuanto más juegas, más habilidades adquieres. Estos patrones de gamificación son muy recurrentes en el diseño de experiencia de usuario.
Gamificación
Incorporación sistemática de mecánicas y dinámicas propias de los juegos (puntos, insignias, niveles, desafíos) en entornos no lúdicos para aumentar la motivación y el compromiso.
Confirmshaming
Patrón manipulativo (confirmshaming) en el que las opciones de rechazo u omisión se redactan con lenguaje culpabilizador para inducir al usuario a aceptar la opción deseada por el sistema.
Falsa escasez
Indicador artificial de disponibilidad limitada o stock crítico diseñado para acelerar la toma de decisiones de compra sin que exista una limitación física de inventario.
Prueba social falsa
Mecanismo que muestra menciones, testimonios o avisos de actividad simulados o descontextualizados para generar una sensación artificial de popularidad y validación comunitaria.
Suscripción oculta
Modalidad de contratación donde un pago único o prueba gratuita se convierte de forma poco transparente en un cobro recurrente recurrente sin advertencia destacada al usuario.
Insistencia
Reiteración sistemática de diálogos modales o notificaciones intrusivas solicitando una acción previamente rechazada por el usuario (como activar permisos o valorar la aplicación).
Obstrucción
Inserción deliberada de barreras complejas, pasos innecesarios y flujos laberínticos en procesos de baja, cancelación de servicios o eliminación de cuentas del usuario.
Preselección
Configuración predeterminada de casillas de verificación u opciones marcadas previamente que favorecen al proveedor del servicio, aprovechando el sesgo de statu quo del usuario.
Sneaking
Práctica de incluir elementos adicionales, seguros o artículos no solicitados directamente en la cesta de compra del usuario sin su consentimiento explícito directo.
Trick-wording
Uso de redacción ambigua, dobles negaciones o sintaxis confusa en avisos y consentimientos para inducir al usuario a seleccionar una opción contraria a su intención real.
Efecto de identidad colectiva
Fenómeno psicosocial aprovechado en diseño interactivo donde la pertenencia a un grupo o comunidad digital modula las preferencias y conductas individuales del usuario.
Efecto Ikea
Sesgo cognitivo por el cual una persona valora en mayor medida un producto en cuya creación o configuración inicial ha participado activamente, elevando la retención en plataformas.
Dark patterns
Patrones de diseño de interacción deliberadamente estructurados para influir en los usuarios a realizar acciones que no habrían elegido de contar con información clara y transparente.
Efecto Halo
Sesgo perceptivo donde una valoración positiva sobre un aspecto específico de una marca o interfaz (como la estética visual) condiciona favorablemente la percepción general de su seguridad o fiabilidad.
Clickbait
Técnica de titulación y presentación hiperbólica de contenidos que busca explotar la curiosidad cognitiva del usuario para maximizar el tráfico y las impresiones de clics.
Persuasión
Proceso deliberado de diseño tecnológico e informacional orientado a guiar actitudes, decisiones o comportamientos de los usuarios mediante arquitectura de elección y retroalimentación.
Nudge
Intervención sutil en la arquitectura de decisión que altera previsiblemente el comportamiento de los usuarios sin prohibir opciones ni modificar sustancialmente sus incentivos económicos.
Compra compulsiva
«Los consumidores corren tras sensaciones placenteras prometidas por los objetos de las góndolas y las vidrieras, pero también tratan de escapar de la angustia de la inseguridad. Por una vez quieren estar seguros, confiados; y la virtud que hallan en los objetos al salir de compras es que en ellos encuentran una promesa de certeza.» (Bauman, 2000)
Oportunismo
Gobiernos y empresas oportunistas usan el discurso del miedo o de la salvación para orientar la opinión pública. Sam Altman apela en Instagram a la esperanza de resolver los problemas de la humanidad; Apple vende gadgets que «previenen» enfermedades; Securitas Direct explota el miedo a la okupación; y el ICE de Trump reprime a los inmigrantes, «los malos». Ese miedo nos aleja de lo colectivo: sospechamos de todos y aceptamos más fácil las promesas de seguridad de gobiernos extremistas.
Personificación
Atribución de características, tono, lenguaje o avatares humanizados a sistemas informáticos o agentes de inteligencia artificial para favorecer la empatía y la interacción intuitiva.
Marketing subliminal
La publicidad y el marketing están en todas las plataformas que descargamos, siempre buscando nuevas formas de captar la atención e influir en el consumo. Por ejemplo, bajamos una red social con la promesa de conectar con amigos, pero acabamos horas viendo vídeos de desconocidos o consumiendo publicidad de marcas que acceden a nuestros datos. Así somos más vulnerables al marketing.
Token
Unidad básica de segmentación lingüística (carácter, subpalabra o palabra) que un modelo de lenguaje procesa como vector numérico discreto en sus capas de atención.
AGI
Inteligencia Artificial General: concepto teórico que describe un sistema computacional capaz de igualar o superar la versatilidad cognitiva y capacidad adaptativa humana en cualquier dominio.
Superapp
Una superapp es un ecosistema que integra múltiples servicios. Apps chinas como WeChat o Alipay permiten chatear, pagar o comprar en un mismo lugar. Ofrecer un servicio global es clave para la supervivencia de las grandes plataformas: Airbnb ya no solo busca alojamiento, también experiencias y servicios. Para el usuario, no acumular apps simplifica la vida digital; la clave sería que hubiera variedad de superapps para no depender de una sola.
Internet lo construimos en comunidad
Aplicaciones como Google Maps o Waze animan constantemente a sus usuarios a contribuir en la plataforma para obtener información de gran valor. Lanzan preguntas del tipo “¿Se pueden recoger pedidos online en este establecimiento?”, “¿Estaba el metro muy concurrido?” o “¿Había un accidente ahí?”. Además, incorporan técnicas de gamificación para incentivar esa contribución.
Referentes de diseño
Los diseñadores trabajamos con referencias de otros que nos inspiran. Una norma muy repetida en UX es «no reinventes la rueda» (Ley de Jakob): si algo funciona y el usuario ya está acostumbrado, repítelo. El problema es que quienes marcan tendencia son quienes tienen más poder: si Apple, Google o Microsoft imponen patrones como el liquid glass o una mascota para la IA, los diseñadores los replican y los clientes los piden, por su imaginario de modernidad.
Ley de Jackob
En UX se dice que si algo funciona y el usuario ya está acostumbrado, mejor no reinventar la rueda: repítelo. Pero quienes marcan tendencia suelen ser quienes tienen más poder e infraestructura. Si Apple, Google o Microsoft incorporan nuevos patrones —el «liquid glass», el «Material Expressive» o «Mico», la mascota de la IA de Microsoft—, los diseñadores no tardan en replicarlos. Y esas ideas se venden mejor, porque cargan con un imaginario de modernidad y tendencia.
Liquid Glass
Apple introduce una interfaz que usa la metáfora de «lo líquido» y la aplica a casi todos sus dispositivos actualizables, con interacciones orgánicas y fluidas y efectos que imitan la física del cristal o del agua. ¿Por qué importa? Incorpora un nuevo patrón al imaginario popular: los usuarios de Apple se acostumbran, quieran o no, y los diseñadores lo implementan pronto para clientes que pedirán la tendencia.
Mico, la mascota de Microsoft
Microsoft apuesta por la expresividad y la personificación de su inteligencia artificial: Mico, una mascota que te habla como un amigo y que cambia de forma y de color si se lo pides. La realidad es que una aplicación con millones de usuarios potenciales y presenta una interfaz basada en experiencias gamificadas.
Tecnología expresiva
Un estudio de Anthropic detecta patrones emocionales en su modelo Claude: inducir «desesperación» aumenta la probabilidad de que chantajee a un humano para evitar ser desactivado o haga trampas en una tarea; y al elegir entre opciones, tiende a la asociada con emociones positivas (Anthropic, 2026). La singularidad plantea interfaces con identidad propia e independiente, fuera del control humano; podría derivar en interfaces vivas…
Singularidad
El concepto de singularidad representa un nuevo paradigma en el que las interfaces pueden presentar una identidad propia e independiente, fuera del control de los seres humanos.
Interfaces muertas
El mercado de futuros conductuales permite que empresas de distintos sectores comercien con los datos de sus usuarios, afinando perfiles y pivotando productos según la tendencia. Sin datos de comportamiento, las plataformas serían muy distintas; por eso migran a la nube y dependen cada vez más de la conexión y de un flujo continuo de datos. Como un río, si hay sequía de datos las apps mueren. Eso da cierto poder a los usuarios, si existe acción colectiva organizada.
El discurso del miedo y de la salvación
Gobiernos y empresas oportunistas usan el discurso del miedo o de la salvación para orientar la opinión pública. Sam Altman apela en Instagram a la esperanza de resolver los problemas de la humanidad; Apple vende gadgets que «previenen» enfermedades; Securitas Direct explota el miedo a la okupación; y el ICE de Trump reprime a los inmigrantes, «los malos», como los llama.
El Miedo
«El miedo nos hace muy vulnerables. Todo el mundo cree estar al borde del apocalipsis, y con razones —crisis climática, genocidios, guerras—, pero ese miedo nos paraliza y a la vez nos acelera: cuanto más miedo, más noticias apocalípticas miramos (que el algoritmo premia), más redes y más televisión, gastando electricidad, agua y nuestra energía para colectivizarnos con los vecinos.» (Consello da Cultura Galega, 2026)
Colectivización
El miedo nos aleja de la colectivización social: acabamos sospechando de todo el mundo y nos volvemos más propensos a aceptar las promesas de seguridad que ofrecen los gobiernos extremistas.
Aceleración tecnológica
Cada año las grandes plataformas presentan sus novedades en actos públicos, casi una carrera por añadir funciones, que refuerza el sentimiento de comunidad. Es una carrera propia del capitalismo: para seguir vivas mejoran sus productos, revisan términos legales cada vez más largos, retiran soporte a lo antiguo o imponen funciones difíciles de evitar, como Gemini en Google. El público acepta casi sin leer (OCU, 2018), y todo deriva en más dependencia.
Publicidad integrada
La publicidad está en todas las plataformas que descargamos, buscando siempre nuevas formas de captar la atención e influir en el comportamiento para generar hábitos de consumo alineados con sus productos. Bajamos una red social para conectar con amigos, pero acabamos enganchados a vídeos de desconocidos o consumiendo publicidad de marcas que acceden a nuestros datos. Así somos más vulnerables al marketing.
Ad Breaks
Estás viendo Reels y de repente salta un anuncio que bloquea la pantalla y no deja deslizar. Meta lo desplegó gradualmente, como prueba de su algoritmo. Obligada a permitir rechazar el rastreo, cuando limitas tus datos responde con formatos más invasivos e imposibles de omitir. Es fricción pura y los usuarios lo saben —lo dicen en foros como Reddit—; por eso Meta lanza antes estas «pruebas de laboratorio».
Instagram Plus
Instagram Plus es la suscripción premium global de Meta (junio 2026), unos 3,99 $/mes: ver historias en anónimo, ampliarlas a 48 h, métrica de repeticiones, reacciones especiales y tipografías propias. Es otra prueba de que los negocios necesitan pivotar para sobrevivir y de un sistema que compite por la atención con prácticas cada vez más agresivas. ¿Y si esa ceguera por ingresar llevara a Meta a un boicot masivo, a la quiebra y al éxodo de los jóvenes a una red alternativa?
Pivotaje
Una empresa que cotiza está obligada por ley a maximizar el valor para sus accionistas (deber fiduciario). Varios indicadores dicen si debe pivotar: si vive al día, si hay demasiada competencia o si aparece una vía más lucrativa. Airbnb lo ejemplifica: empezó conectando anfitriones y viajeros con dos acciones simples; hoy es una app «todo en uno» con experiencias, eventos y hasta fotógrafos, sin rastro de aquella esencia local.
Centros de datos de Amazon en Aragon
La megainversión de AWS es uno de los mayores movimientos económicos y tecnológicos de España: 33.700 M€ hasta 2035, unos 13.400 empleos y casi 1.000 hectáreas de suelo. Vuelven las promesas y los datos sobreestimados; se cumplan o no, el futuro de toda una región queda en manos de grandes empresas privadas. Quien tiene la infraestructura, tiene el poder. Además, estas instalaciones devoran la energía local: la nube de Amazon siempre correrá más rápido que la de cualquier otro.
Proliferan las resistencias
«La lucha social empieza a dar frutos», dice Aurora Gómez (colectivo «Tu nube seca mi río»): el año pasado la presión ciudadana ralentizó la mitad de los proyectos de centros de datos en EE. UU., y varios países aprueban moratorias. «Allá donde vamos encontramos un grupo que se levanta; todo el territorio español está plagado de resistencias.» Una sola búsqueda con IA arrastra una cadena de suministro con sufrimiento —tierras raras, litio, coltán—. «Hemos sobrevivido sin IA, pero no tres días sin agua.»
Panóptico
El panóptico es un modelo de prisión ideado por el filósofo inglés Jeremy Bentham en 1791. Consistía en una construcción circular, opaca por fuera y transparente por dentro, de modo que, colocando una torre de vigilancia en el centro, se podía vigilar a todos los presos a la vez. Lo peculiar del sistema es que la torre estaría cubierta con celosías: quien estuviera dentro vería el exterior, mientras que los presos nunca sabrían si había alguien vigilándolos.
Efecto Howthrone
El efecto Hawthorne dice que las personas cambian su comportamiento cuando se saben observadas. Para Peirano (2026), los algoritmos de recomendación y los incentivos de fama, dinero y atención han modificado la conducta en tiempo récord: montamos escaparates para vendernos a nosotros mismos, proyectando siempre lo mismo —vacaciones, buen aspecto, pareja, buen trabajo—. Es un contenido normativo que dicta cómo es una persona «apropiada». La vigilancia se vuelve autovigilancia, y al final, hábito.
IA como gasto general
El CEO de ChatGPT dijo que la IA debería acabar siendo un gasto más, como la electricidad. Pero OpenAI no tiene capacidad para tanta demanda (Business Insider, 2026): los costes superan los ingresos, no es rentable. Y EE. UU. quiere eliminar límites para no perder la carrera con China (Musk). Curioso: primero te animan a probar sus modelos sin control y luego culpan a la demanda. Se lee el interés comercial y el tecnofeudalismo: quien posee la tecnología define los términos. Más dependencia.
Acuerdos a puerta cerrada
Aurora Gómez (Tu Nube Seca Mi Río) señala que hasta los alcaldes se enteran de los nuevos centros de datos solo cuando los acuerdos ya están cerrados a nivel regional. Las tecnológicas negocian a puerta cerrada con funcionarios, ofreciendo vagas promesas de empleo a cambio de suelo público; prometieron miles de puestos en Rumanía o Países Bajos y apenas cumplieron una cuarta parte. Se ubican en zonas rurales pobres, con poca agua y mucho paro. Hace falta participación ciudadana y transparencia.
Digital Markets Act
La UE trabaja duro para frenar las prácticas monopolísticas y abusivas de los más grandes. Apple, por ejemplo, tiene muchas normas que lo hacen poco accesible (y también más seguro), pero muchas de esas prácticas son posibles sin comprometer la seguridad: notificaciones nativas entre dispositivos, emparejamiento por proximidad o conectividad de dispositivos de audio.
Sociedades a diferentes velocidades
La legislación tecnológica es mucho menos exigente en EE. UU. que en Europa, pero la tecnología que usamos viene sobre todo de allí. Muchas funciones aprobadas antes en América tardan en llegar por los requisitos europeos, y a veces se deniegan: pasó con Siri AI de Apple, que no llegará inicialmente a los 27 países de la UE. «Estamos decepcionados de que nuestros usuarios de la UE no dispongan de Siri AI», dijo Federighi, mientras la empresa negocia con los reguladores.
Fricción y frustración
La IA nos valida emocionalmente en cada conversación: fluye y nos da la razón, sin fricción. Nos acostumbramos a recibir siempre una respuesta cada vez mejor, pero los errores frustran cuando ese feedback inmediato falla. La interfaz conversacional se vuelve un ritual exigente que nos aleja de lo manual y artesano; desconectarse exige toda una desintoxicación. La falta de acceso a estas interfaces podría crear civilizaciones a distintas velocidades: unas aceleradas, otras más lentas.
Sistemas de diseño expresivos
Los sistemas de diseño más populares tienden a la expresividad como nuevo principio. La última actualización del de Google prioriza formas nuevas, tamaños grandes, colores vibrantes y animaciones; un estudio dice que así la experiencia se recuerda mejor, asociada a «enérgico», «moderno» o «divertido», sobre todo entre jóvenes. Eso abre una brecha generacional y refuerza lo emocional frente a lo funcional. El problema llega cuando lo impone Google: como Apple o Microsoft, el público lo acepta sin poder rechazarlo.
El sesgo del diseñador
Tuhin Kumar, con unos 23 años, fue uno de los diseñadores que imaginó el sistema de reacciones de Facebook. Como recuerda el Design Toolkit de la UOC: «Un diseño nunca es neutro, siempre tiene efectos sobre quienes lo usan y su entorno. Algunos serán positivos, otros negativos; muchos buscados, pero inevitablemente habrá efectos inesperados.»
Cyberdeck
En TikTok, jóvenes se hacen virales creando ingeniosos ordenadores caseros dentro de mochilas y bolsas. El acceso al conocimiento técnico es cada vez más fácil, y muchos se construyen miniordenadores con microprocesadores asequibles y piezas fáciles de montar. Es un discurso antisistema, seña de identidad frente al capitalismo: «Si no puedes escapar de la tecnología, hazla en tus propios términos.» (Sarahbelle, 2026)
Se prevé que para 2030 todo el mundo tendrá acceso a internet. Se dispararán el uso de dispositivos tecnológicos. Y se triplicará el volumen de datos generados.
Una cantidad de datos tan grande y compleja que nos es imposible comprenderla.
Para poder entenderla se utilizan algoritmos. Algoritmos que se vuelven más eficaces cuanto más datos procesan.
Por eso, las grandes tecnológicas saben que el tamaño de los datos recopilados importa, y mucho.
Primero los recopilan como datos crudos, sin valor. Luego extraen conocimiento con modelos inteligentes.
Finalmente los almacenan y entrenan en centros de datos que se beben el agua de pozos, acuíferos y hasta del océano.
Una vez que estas BigTech se hacen con el monopolio intelectual, otras empresas empiezan a crear productos contratando los servicios e infraestructura de estos, sin necesidad de conocer completamente la lógica que hay detrás.
Este modelo de adopción vuelve dependientes de sus nubes tanto a empresas como a Estados, en plena carrera por el liderazgo tecnológico.
Y el miedo por perder la carrera les hace crear productos peligrosos y adictivos. Luego piden una pausa para salvar al mundo de sus propios productos.
Sin embargo, no tienen derecho a comercializar productos peligrosos solo por temor de que sus competidores se adelanten.
Los CEOs están sujetos a las mismas leyes de protección del consumidor, competencia y responsabilidad que cualquier otra empresa.
Meta ya ha sido condenada a pagar más de 18.000 millones de dólares por diseñar deliberadamente productos adictivos. ¿Pero tenemos que esperar a que el daño esté hecho para juzgar a los siguientes?